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本周日AI医疗系列讲座
解答如何设计临床试验验证AI算法/软件产品AI能听到人耳朵听不出的“新冠患者咳嗽声”
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AI有可能听出人耳朵分辨不出来的声音，但AI算法能否“诊断”出新冠患者的咳嗽声？MIT研究人员的试验方法和验证结果解读是否恰当？本周末AI医学系列讲座详谈
(点击链接)。
著名的MIT人工智能研究人员近日在《医学与生物学工程学杂志》发表了最新研究成果：利用AI算法听出新冠病*感染患者，甚至是无症状感染者的咳嗽声音。该AI算法能够准确识别出感染新冠病*的人，成功率高达98.5%。
根据MIT研究人员发表的论文表述：检测在新冠病*测试阳性结果的人群中辨别感染者的成功率为98.5％，在无症状新冠病*感染者人群中的成功率为％。
AI专家说“人的耳朵无法听出新冠病*感染者咳嗽声音的关键差异。该AI算法作为辅助检测工具在临床应用还需要FDA审评批准，最后将其开发为商业化AI软件(SaMD)，可以在任何智能手机上下载使用。
如果您的咳嗽果然让AI检测出“新冠病*感染”了，怎么办？说还是不说呢？
AI“泳池测试”方法
该论文联合作者之一，MIT-AI专家Dr.BrianSubirana说“他们是根据“泳池测试”算法构建了该AI软件核心技术。
探讨该AI软件的实际场景，他们认为学校每天对学生；工厂企业对员工每天的例行筛查是最好的“应用场景”。
因为美国新冠疫情仍在蔓延(似乎没有缓减之趋势)，但是，学校，工厂企业和公共交通出行等(包括航空和客运）都急于开放恢复业务。利用此AI软件辅助工具快速筛查，使用者或检查人员可以在智能手机上下载AI-App，然后就可以进行快速检测和提示被检测者是否感染新冠病*或无症状者是否携带新冠病*，建议进一步做相关病*检测。
实际上，类似方法在英国剑桥大学，卡内基梅隆大学和英国健康初创公司Novoic等内多家AI研发机构都在开发新冠病*快速筛查AI辅助工具/软件。
医界专家对此AI软件鉴别正常人或感染新冠病*患者的咳嗽声，来初步筛查判断是否是感染新冠病*，表示质疑，其中两个核心问题：1.声音的样本获取和数量；2.临床试验方法和验证结果解读。对上述问题解答和观点，我们将在周日11月8日AI医学系列讲座
中讨论和分享
医学专家和AI专家对疾病的理解总是纠结别扭
AI系列讲座四(周日11月8日)
主题
临床试验验证AI医疗级产品安全有效性
主讲
时占祥博士，全球医生组织总代表
简介
AI算法依靠数据仅能验证算法合理性和“锁定”功能。前瞻性临床试验才能评估和证明AI自适性决策和对患者疾病诊疗的影响。
如何设计临床试验测试AI产品？标准是什么？
怎样评估AI-ML算法临床试验报告结果？
欢迎医界人士，AI研发人员，临床试验人员和AI医疗设备监管人员参加讲座交流。
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